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Enregistrement W2116477305 · doi:10.1152/ajpcell.00433.2010

Live pancreatic acinar imaging of exocytosis using syncollin-pHluorin

2011· article· en· W2116477305 sur OpenAlexaff
Nestor A. Fernandez, Tao Liang, Herbert Y. Gaisano

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Cell Physiology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExocytosisCell biologyFusion proteinBiologySynaptotagmin 1Green fluorescent proteinSecretionBiochemistryRecombinant DNAGeneMembraneVesicleSynaptic vesicle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this report, a novel live acinar exocytosis imaging technique is described. An adenovirus was engineered, encoding for an endogenous zymogen granule (ZG) protein (syncollin) fused to pHluorin, a pH-dependent green fluorescent protein (GFP). Short-term culture of mouse acini infected with this virus permits exogenous adenoviral protein expression while retaining acinar secretory competence and cell polarity. The syncollin-pHluorin fusion protein was shown to be correctly localized to ZGs, and the pH-dependent fluorescence of pHluorin was retained. Coupled with the use of a spinning disk confocal microscope, the syncollin-pHluorin fusion protein exploits the ZG luminal pH changes that occur during exocytosis to visualize exocytic events of live acinar cells in real-time with high spatial resolution in three dimensions. Apical and basolateral exocytic events were observed on stimulation of acinar cells with maximal and supramaximal cholecystokinin concentrations, respectively. Sequential exocytic events were also observed. Coupled with the use of transgenic mice and/or adenovirus-mediated protein expression, this syncollin-pHluorin imaging method offers a superior approach to studying pancreatic acinar exocytosis. This assay can also be applied to acinar disease models to elucidate the mechanisms implicated in pancreatitis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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