Development of Broadband Sources Based on Semiconductor Optical Amplifiers and Erbium-Doped Fiber Amplifiers for Optical Coherence Tomography
Notice bibliographique
Résumé
Broadband sources (BBSs) are commonly used in a wide range of applications in optical communication systems and biophotonics. They are particularly useful tools for biomedical imaging techniques such as optical coherence tomography (OCT). In order to obtain high image quality, we have developed a novel, low-cost, BBS based on semiconductor optical amplifiers combined with an erbium-doped fiber amplifier. It has bandwidth (BW) between 100 and 150 nm (ranging from 1450 to 1630 nm) and output power between 4 and 9 mW. Several configurations optimizing the BW, the spectral shape, and the output power are compared and tested in a time-domain OCT system. Images and OCT autocorrelation traces are compared for each configuration. The different sources provide an axial resolution of$\approx \hbox{10}\;\mu$m, with low sidelobes in the OCT autocorrelation function. Images realized with each configuration are compared with more expensive sources and systems such as Ti:sapphire lasers and spectral domain OCT system. It is shown that the optimized sources can have a global image aspect that is comparable with these systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».