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Enregistrement W2116479262 · doi:10.1109/jstqe.2007.913967

Development of Broadband Sources Based on Semiconductor Optical Amplifiers and Erbium-Doped Fiber Amplifiers for Optical Coherence Tomography

2008· article· en· W2116479262 sur OpenAlexaff
David Beitel, Lionel Carrion, Lawrence R. Chen, Romain Maciejko

Notice bibliographique

RevueIEEE Journal of Selected Topics in Quantum Electronics · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Coherence Tomography Applications
Établissements canadiensPolytechnique MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOptical coherence tomographyOptical amplifierOpticsAmplifierBroadbandMaterials scienceOptoelectronicsBandwidth (computing)PhysicsLaserComputer scienceTelecommunicationsCMOS

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<para xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"> Broadband sources (BBSs) are commonly used in a wide range of applications in optical communication systems and biophotonics. They are particularly useful tools for biomedical imaging techniques such as optical coherence tomography (OCT). In order to obtain high image quality, we have developed a novel, low-cost, BBS based on semiconductor optical amplifiers combined with an erbium-doped fiber amplifier. It has bandwidth (BW) between 100 and 150 nm (ranging from 1450 to 1630 nm) and output power between 4 and 9 mW. Several configurations optimizing the BW, the spectral shape, and the output power are compared and tested in a time-domain OCT system. Images and OCT autocorrelation traces are compared for each configuration. The different sources provide an axial resolution of <formula formulatype="inline"><tex>$\approx \hbox{10}\;\mu$</tex></formula>m, with low sidelobes in the OCT autocorrelation function. Images realized with each configuration are compared with more expensive sources and systems such as Ti:sapphire lasers and spectral domain OCT system. It is shown that the optimized sources can have a global image aspect that is comparable with these systems. </para>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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