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Enregistrement W2116480004 · doi:10.1097/iyc.0b013e3181e32d5e

Extending the Reach of Early Intervention Training for Practitioners

2010· article· en· W2116480004 sur OpenAlex
Charles D. Hamad, Richard W. Serna, Leslie Morrison, Richard K. Fleming

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInfants & Young Children · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensFleming College
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development
Mots-clésAutism spectrum disorderIntervention (counseling)CurriculumAutismApplied behavior analysisTest (biology)PsychologyMedical educationEarly childhoodApplied psychologyClinical psychologyMedicineDevelopmental psychologyPedagogyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Early behavioral intervention, based on the methods of applied behavior analysis, has the strongest and most consistent scientific support as a means of teaching skills to young children with Autism Spectrum Disorder and reducing their restricted and maladaptive behavior. Though individual ABA-based treatment plans are usually developed, designed and supervised by a senior-level clinician, they are most often implemented by a practitioner, such as a parent, direct service provider, aide, or an early childhood professional from a related discipline. Unfortunately, few practitioner-orientated training programs are available to geographically disparate persons. Online distance-learning education offers a potential solution to this problem. Fifty-one individuals participated in an initial study of a short, three-module online course. The results showed a highly statistically significant difference between the mean pre-test and post-test score. The outcomes suggest the feasibility and user satisfaction of teaching BI knowledge acquisition online, and thus bolster confidence that future, larger-scale curricula aimed at teaching BI in a distance-learning format is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,739
Score d'incertitude au seuil0,346

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle