MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2116481071 · doi:10.1016/j.cardiores.2005.08.022

Cardiac and peripheral actions of growth hormone and its releasing peptides: Relevance for the treatment of cardiomyopathies

2005· review· en· W2116481071 sur OpenAlexaff
Sylvie Marleau, Mukandila Mulumba, Daniel Lamontagne, Huy Ong

Notice bibliographique

RevueCardiovascular Research · 2005
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism, Diabetes, and Cancer
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeart failureInternal medicineMedicineCardiomyopathyCardiologyCardiac function curveHormoneGrowth factorHeart diseaseDilated cardiomyopathyEndocrinologyReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ischemic and nonischemic cardiomyopathies are associated with significant morbidity and mortality in industrialized countries. Cardiomyopathies of primary origin, and more specifically the dilated form of the disease, have been associated with a number of gene defects in cytoskeletal, membrane, and sarcomeric proteins. Cardiomyopathies of secondary origin such as ischemic cardiomyopathy remain the leading cause of left ventricular systolic dysfunction and heart failure. Among novel strategies to improve cardiac function in heart failure, treatment with growth hormone, insulin growth factor-1 (IGF-1), and natural and synthetic growth hormone-releasing peptides such as ghrelin and hexarelin have been explored. The present review focuses on the issues involved in the use of exogenous growth hormone and its releasing peptides in experimental animal models of chronic heart failure and in clinical studies on cardiomyopathic patients as potential releasing peptides for the treatment of chronic heart failure developing as a consequence of cardiomyopathy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,856

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCardiovascular ResearchMême sujetMetabolism, Diabetes, and CancerTravaux en français237 207