Patterns of Care Quality and Prognosis Among Hospitalized Ischemic Stroke Patients With Chronic Kidney Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Relatively little is known about the quality of care and outcomes for hospitalized ischemic stroke patients with chronic kidney disease (CKD). We examined quality of care and in-hospital prognoses among patients with CKD in the Get With The Guidelines-Stroke (GWTG-Stroke) program METHODS AND RESULTS: We analyzed 679 827 patients hospitalized with ischemic stroke from 1564 US centers participating in the GWTG-Stroke program between January 2009 and December 2012. Use of 7 predefined ischemic stroke performance measures, composite "defect-free" care compliance, and in-hospital mortality were examined based on glomerular filtration rate (GFR) categorized as a dichotomous (+CKD as <60) or rank-ordered variable: normal (≥ 90), mild (≥ 60 to <90), moderate (≥ 30 to <60), severe (≥ 15 to <30), and kidney failure (<15 or dialysis). There were 236 662 (35%) ischemic stroke patients with CKD. Patients with severe renal dysfunction or failure were significantly less likely to receive guideline-based therapies. Compared with patients with normal kidney function (≥ 90), those with CKD (adjusted OR 0.91 [95% CI: 0.89 to 0.92]), moderate dysfunction (adjusted OR 0.94 [95% CI: 0.92 to 0.97]), severe dysfunction (adjusted OR 0.80 [95% CI: 0.77 to 0.84]), or failure (adjusted OR 0.72 [95% CI: 0.68 to 0.0.76]), were less likely to receive 100% defect-free care measure compliance. Inpatient mortality was higher for patients with CKD (adjusted odds ratio 1.44 [95% CI: 1.40 to 1.47]), and progressively rose with more severe renal dysfunction. CONCLUSIONS: Despite higher in-hospital mortality rates, ischemic stroke patients with CKD, especially those with greater severity of renal dysfunction, were less likely to receive important guideline-recommended therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».