The Frank Stinchfield Award: Dislocation in Revision THA: Do Large Heads (36 and 40 mm) Result in Reduced Dislocation Rates in a Randomized Clinical Trial?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dislocation after revision THA is a common complication. Large heads have the potential to decrease dislocation rate, but it is unclear whether they do so in revision THA. QUESTIONS/PURPOSES: We therefore determined whether a large femoral head (36 and 40 mm) resulted in a decreased dislocation rate compared to a standard head (32 mm). METHODS: We randomized 184 patients undergoing revision THA to receive either a 32-mm head (92 patients) or 36- and 40-mm head (92 patients) and stratified patients by surgeon. The two groups had similar baseline demographics. The primary end point was dislocation. Quality-of-life (QOL) measures were WOMAC and SF-36. The mean followup for dislocation was 5 years (range, 2-7 years); the mean followup for QOL was 2.2 years (range, 1.6-4 years). RESULTS: In the 36- and 40-mm head group, the dislocation rate was 1.1% (one of 92) versus 8.7% (eight of 92) for the 32-mm head. There was no difference in QOL outcomes between the two groups. CONCLUSIONS: Our observations confirm a large femoral head (36 or 40 mm) reduces dislocation rates in patients undergoing revision THA at short-term followup. We now routinely use large heads with a highly crosslinked polyethylene acetabular liner in all revision THAs. LEVEL OF EVIDENCE: Level I, therapeutic study. See Guidelines for Authors for a complete description of levels of evidence.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,056 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle