The Frank Stinchfield Award: Dislocation in Revision THA: Do Large Heads (36 and 40 mm) Result in Reduced Dislocation Rates in a Randomized Clinical Trial?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dislocation after revision THA is a common complication. Large heads have the potential to decrease dislocation rate, but it is unclear whether they do so in revision THA. QUESTIONS/PURPOSES: We therefore determined whether a large femoral head (36 and 40 mm) resulted in a decreased dislocation rate compared to a standard head (32 mm). METHODS: We randomized 184 patients undergoing revision THA to receive either a 32-mm head (92 patients) or 36- and 40-mm head (92 patients) and stratified patients by surgeon. The two groups had similar baseline demographics. The primary end point was dislocation. Quality-of-life (QOL) measures were WOMAC and SF-36. The mean followup for dislocation was 5 years (range, 2-7 years); the mean followup for QOL was 2.2 years (range, 1.6-4 years). RESULTS: In the 36- and 40-mm head group, the dislocation rate was 1.1% (one of 92) versus 8.7% (eight of 92) for the 32-mm head. There was no difference in QOL outcomes between the two groups. CONCLUSIONS: Our observations confirm a large femoral head (36 or 40 mm) reduces dislocation rates in patients undergoing revision THA at short-term followup. We now routinely use large heads with a highly crosslinked polyethylene acetabular liner in all revision THAs. LEVEL OF EVIDENCE: Level I, therapeutic study. See Guidelines for Authors for a complete description of levels of evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».