Wood Ash Improved Soil Properties and Crop Yield for Nine Years and Saved Fertilizer
Notice bibliographique
Résumé
Wood ash may be used to mitigate soil acidity and improve crop production. We compared effects of wood ash and recommended fertilizers on soil properties of a Gray Luivsol, crop yields and contribution margins in southeast Peace, Alberta, Canada. The CHK (no fertilizer, inoculation or wood ash), FRT (recommended fertilizers or inoculation), ASH (wood ash rate to supply amounts of phosphorus equivalent to the FRT treatment); and ASH+N (same as ASH + N fertilizer or inoculation) treatments were applied in 2006 and 2007. Their effects were studied from 2006 to 2014. Wood ash had all the essential plant nutrients, except nitrogen. Soil samples collected in 2007, 2008 and 2013 had or tended to have higher pH, P, K, Ca, Ca:Mg ratio, S, Cu, Zn and B levels for the ASH and ASH+N treatments than the CHK and FRT treatments. In the 2006 and 2007, the seed yields were ASH+N > FRT > ASH > CHK. The seed yields in 2008, 2010, 2012, 2013 and 2014 were greater from both the wood ash treatments than other treatments. Extra contribution margin from the ASH+N over the FRT treatment was $751/ha, i.e. $97 Mg-1 of applied wood ash. Overall, wood ash reduced fertilizer expenditure and improved seed yield, contribution margin and soil properties, with residual effects observed up to seven years and likely for few more years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».