Land grabbing and land concentration: Mapping changing patterns of farmland ownership in three rural municipalities in Saskatchewan, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Since the 2007-2008 global food crisis there is growing interest in changing patterns of farmland ownership. Utilizing a dataset of the names of all farmland titleholders along with GIS data mapping software, this article demonstrates changes in patterns of land ownership in three rural municipalities (RMs) in Saskatchewan, Canada. A diverse mix of new actors have entered the farmland market in the past decade or two, with some now owning more than 100,000 acres each in the province. Our research reveals a list of the investment companies, pension plans, and large farmer/investor hybrids buying land and also maps investment activity and large land transactions in the three RMs. While 7.8% to 13.1% of the farmland is now owned by “land grabbers”, our study also found a significant rise in land concentration in the hands of farmers when compared to 20 years ago. For example, in one RM the four largest landowners—a mix of farmers and investment companies and farmer/investor hybrids—now own 28% of the land. We then discuss some initial findings concerning the impact changing patterns of land ownership is having on the cohesion and vitality of communities and conclude with a series of questions for further research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».