Notice bibliographique
Résumé
David L. Brown, Gregory H. Borschel, and Benjamin Levi, eds. Michigan Manual of Plastic Surgery , 2nd Edition. Philadelphia, PA: Lippincott Williams & Wilkins, 2014. ISBN-10: 1451183674, ISBN-13: 978-1451183672, $69.99. ![Graphic][1] It is with great pleasure that I provide a book review for the second edition of Michigan Manual of Plastic Surgery , edited by Drs David L. Brown, Gregory H. Borschel, and Benjamin Levi. The first edition was edited by Drs Brown and Borschel and released in 2004. I fondly recollect visiting the Section of Plastic Surgery at the University of Michigan at that time and receiving a copy of the first edition by from Drs Brown and Borschel—hot off the press. I have since read that first edition cover-to-cover several times. For this second edition, Dr Levi accompanies the original editors. The book keeps the same lightweight, pocketbook look and feel. While the first edition was printed in black and white, the second edition is in color and also includes some color figures. This edition sees an increase in chapters from 54 to 59 and is 670 pages in … Corresponding Author: Dr Jamil Ahmad, The Plastic Surgery Clinic, 1421 Hurontario Street, Mississauga, Ontario, Canada, L5G 3H5. E-mail: drahmad{at}theplasticsurgeryclinic.com [1]: /embed/inline-graphic-1.gif
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,350 | 0,228 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».