Mer receptor tyrosine kinase promotes invasion and survival in glioblastoma multiforme
Notice bibliographique
Résumé
The infiltration of glioma cells into adjacent tissue is one of the major obstacles in the therapeutic management of malignant brain tumours, in most cases precluding complete surgical resection. Consequently, malignant glioma patients almost invariably experience tumour recurrences. Within the brain, glioma cells migrate rapidly either amoeboidly or mesenchymally to invade surrounding structures, in dependence on the extracellular environment. In addition, radiotherapy, frequently applied as adjuvant therapeutic modality, may enhance tumour cell mobility. Here, we show that the receptor tyrosine kinase Mer (MerTK) is overexpressed in glioblastoma multiforme (GBM) and that this is accompanied with increased invasive potential. MerTK expression is maintained in primary GBM-derived tumour spheres under stem cell culture conditions but diminishes significantly in serum-containing cultures with concomitant downregulation of Nestin and Sox2. Depletion of MerTK disrupts the rounded morphology of glioma cells and decreases their invasive capacity. Furthermore, the expression and phosphorylation of myosin light chain 2 are strongly associated with MerTK activity, indicating that the effect of MerTK on glioma cell invasion is mediated by actomyosin contractility. Finally, DNA damage robustly triggers the upregulation and phosphorylation of MerTK, which protects cells from apoptosis. This effect is strongly impaired upon MerTK depletion or overexpression of an inactive MerTK mutant. Collectively, our data suggests that MerTK is a novel therapeutic target in the treatment of the malignant gliomas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».