Relationship between ovarian cycle phase and sexual behavior in female Japanese macaques (<i>Macaca fuscata</i>)
Notice bibliographique
Résumé
We conducted behavioral observations simultaneously with fecal sample collection on eight nonlactating females 2-3 times per week, October 1997-March 1998, to examine the relationship between ovarian hormones and the sexual behavior of female Japanese macaques (Macaca fuscata) during the mating season. We analyzed samples by enzyme immunoassay for fecal hormone levels. Hormone profiles of estrone-glucuronide (E1) and pregnanediol-glucuronide (PdG) were used to separate ovarian cycles into three phases (follicular, periovulatory, and luteal). Hormonal profiles indicate average cycle lengths of 27.6 +/- 4.2 days (+/- SD; n = 26). Average lengths of the luteal and follicular phases were 12.3 +/- 3.8 days (+/- SD) and 8.3 +/- 3.4 days (+/- SD), respectively. We observed female Japanese macaques engaging in sexual activity throughout the ovarian cycle, with the highest rates occurring during the follicular and periovulatory phases as compared to the luteal phase. The attractivity of female Japanese macaques increased significantly during the follicular and periovulatory phases of the ovarian cycle, when E1 levels are peaking and PdG levels drop to baseline. In addition, females displayed a significant increase in proceptive behavior during the follicular and periovulatory phases. Grooming bouts, as well as proximity between female and male macaques, also increased significantly during the follicular and periovulatory phases. We conclude that fluctuating levels of ovarian hormones in different phases of the cycle are significantly associated with variable rates of copulatory and pericopulatory behaviors in these Japanese macaque females.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».