Charter Decisions in the McLachlin Era: Consensus and Ideology at the Supreme Court of Canada
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines how justices on the Supreme Court of Canada voted in Charter appeals between 2000 and 2009. Charter appeals, at least in popular belief (and possibly also in the ory), have the greatest potential to reveal voting that is influenced by extra-legal policy preferences. Confining the analysis to the time during which Chief Justice McLachlin has led the Court aids in controlling for the effects of a particular Chief Justice in assessing the roles of ideology and consensus. Several of the Court’s members have exhibited sharply different voting proclivities in section 15 (equality rights) appeals as compared with Charter claims made in the context of criminal law appeals (and, indeed, other Charter appeals). This finding suggests that at least some of the justices on the Court have been influenced by policy preferences on at least some occasions in discrete areas of Charter rights adjudication. On the other hand, it also suggests that judicial policy preferences are richer and significantly more nuanced than can adequately be captured by a simple “right-left” or “conservative-liberal” characterization of these policy preferences. The paper discusses a number of implications of the analysis and findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».