Structure and resilience of fungal communities in Alaskan boreal forest soilsThis article is one of a selection of papers from The Dynamics of Change in Alaska’s Boreal Forests: Resilience and Vulnerability in Response to Climate Warming.
Notice bibliographique
Résumé
This paper outlines molecular analyses of soil fungi within the Bonanza Creek Long Term Ecological Research program. We examined community structure in three studies in mixed upland, black spruce ( Picea mariana (Mill.) BSP), and white spruce ( Picea glauca (Moench) Voss) forests and examined taxa involved in cellulose degradation at one upland site. We found that soil horizon was the factor by which fungal communities were most strongly structured and that predictable turnover in upland fungal species occurred through succession. Communities from consecutive summers were not significantly different, indicating that interannual variation was small in relation to differences between forest types and soil horizons, yet the community at a seasonal study site underwent significant changes within a year. In each study, mycorrhizal fungi dominated the community. Fungi rather than bacteria appeared to dominate [ 13 C]cellulose degradation, with strongest growth in taxa that were not dominant members of the untreated community, including members of the genus Sebacina . Overall, our results point to considerable interannual resilience juxtaposed with narrow niche partitioning and the capacity of individual taxa in these hyperdiverse communities to respond strongly to resource inputs and changes in other abiotic environmental parameters such as temperature. Our data double the cumulative total of fungal sequences in GenBank and together achieve a better picture of fungal communities here than for any other ecosystem on earth at this time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».