p53 increases caspase-6 expression and activation in muscle tissue expressing mutant huntingtin
Notice bibliographique
Résumé
Activation of caspase-6 in the striatum of both presymptomatic and affected persons with Huntington's disease (HD) is an early event in the disease pathogenesis. However, little is known about the role of caspase-6 outside the central nervous system (CNS) and whether caspase activation might play a role in the peripheral phenotypes, such as muscle wasting observed in HD. We assessed skeletal muscle tissue from HD patients and well-characterized mouse models of HD. Cleavage of the caspase-6 specific substrate lamin A is significantly increased in skeletal muscle obtained from HD patients as well as in muscle tissues from two different HD mouse models. p53, a transcriptional activator of caspase-6, is upregulated in neuronal cells and tissues expressing mutant huntingtin. Activation of p53 leads to a dramatic increase in levels of caspase-6 mRNA, caspase-6 activity and cleavage of lamin A. Using mouse embryonic fibroblasts (MEFs) from YAC128 mice, we show that this increase in caspase-6 activity can be mitigated by pifithrin-α (pifα), an inhibitor of p53 transcriptional activity, but not through the inhibition of p53's mitochondrial pro-apoptotic function. Remarkably, the p53-mediated increase in caspase-6 expression and activation is exacerbated in cells and tissues of both neuronal and peripheral origin expressing mutant huntingtin (Htt). These findings suggest that the presence of the mutant Htt protein enhances p53 activity and lowers the apoptotic threshold, which activates caspase-6. Furthermore, these results suggest that this pathway is activated both within and outside the CNS in HD and may contribute to both loss of CNS neurons and muscle atrophy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».