Sarcoidosis and lymphoma: a comparative study
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To assess the clinical features and outcome of lymphoma when associated with sarcoidosis and to determine whether this association gives lymphoma a better prognosis. DESIGN: Multicentre retrospective cohort study. METHODS: Retrospective chart review. RESULTS: Twenty-one patients were included (9 males, 12 females). Median age at sarcoidosis diagnosis was 48 years (range: 24-68 years). In 14 cases, lymphoma occurred within a previously known sarcoidosis. Five patients received a concomitant diagnosis of sarcoidosis and lymphoma, whereas lymphoma preceded sarcoidosis in two patients. Three patients were diagnosed with Hodgkin's lymphoma and 18 patients with non-Hodgkin's lymphoma (diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) (n = 11), follicular lymphoma (n = 2), chronic lymphocytic leukemia/small lymphocytic lymphoma (n = 2), anaplastic large cell lymphoma ALK + (n = 1), angioimmunoblastic T-cell lymphoma (n = 1) and T-cell prolymphocytic leukemia (n = 1)). Thirteen patients were alive and in complete remission. Median age at the time of diagnosis of sarcoidosis was lower in patients with concomitant lymphoma compared with patients with sarcoidosis preceding lymphoma (34 years vs. 51 years, P = 0.01). Patients presenting with DLBCL associated with sarcoidosis were compared with DLBCL without sarcoidosis. No statistical difference was found in the risk of death or progression between the two groups (P = 0.685). CONCLUSIONS: We report here the largest series of lymphoma associated sarcoidosis patients. As opposed to previous studies, we observed a predominance of patients with DLBCL. Our study confirms the concept of the sarcoidosis-lymphoma syndrome. Large B-cell lymphoma does not have a better prognosis when associated with sarcoidosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».