Deep wound infection following pediatric scoliosis surgery: incidence and analysis of risk factors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Deep wound infection after spinal surgery is a severe complication that often requires prolonged medical and surgical management. It can compromise the outcome of the deformity correction, especially in patients requiring surgical intervention with subsequent removal of implants. Ascertaining the incidence and risk factors leading to infection may help to prevent this problem. METHODS: We reviewed the hospital charts of all patients who underwent spinal deformity correction from 1996 to 2005. RESULTS: In all, 227 patients were identified (139 idiopathic, 57 neuromuscular, 8 syndromic, 6 congenital, 17 other); 191 patients were treated with posterior instrumentation and fusion, 11 with anterior-only procedures and 24 with combined anterior and posterior procedures. Final follow-up ranged from 1 to 9.5 years. Infection developed in 14 patients. The overall incidence of infection was 6.2%. Drainage and back pain were the most common presenting symptoms. The incidence of infection was higher among patients with nonidiopathic diagnoses (risk ratio [RR] 8.65, p < 0.001). Use of allograft bone was associated with a higher rate of infection (RR 9.66, p < 0.001) even when stratified by diagnosis (nonidiopathic diagnoses, RR 7.6, p = 0.012). Higher volume of instrumentation was also a risk factor for infection (p = 0.022). Coagulase-negative Staphyloccocus was the most commonly identified organism, followed by Propionibacterium acnes and Pseudomonas. CONCLUSION: Development of infection following scoliosis surgery was found to be associated with several risk factors, including a nonidiopathic diagnosis, the use of allograft and a higher volume of instrumentation. Preventative measures addressing these factors may decrease the rate of infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».