High expression of BMP pathway genes distinguishes a subset of atypical teratoid/rhabdoid tumors associated with shorter survival
Notice bibliographique
Résumé
Molecular profiling of tumors has proven to be a valuable tool for identification of prognostic and diagnostic subgroups in medulloblastomas, glioblastomas, and other cancers. However, the molecular landscape of atypical teratoid/rhabdoid tumors (AT/RTs) remains largely unexplored. To address this issue, we used microarrays to measure the gene expression profiles of 18 AT/RTs and performed unsupervised hierarchical clustering to determine molecularly similar subgroups. Four major subgroups (clusters) were identified. These did not conform to sex, tumor location, or presence of monosomy 22. Clusters showed distinct gene signatures and differences in enriched biological processes, including elevated expression of some genes associated with choroid plexus lineage in cluster 4. In addition, survival differed significantly by cluster, with shortest survival (mean, 4.7 months) in both clusters 3 and 4, compared with clusters 1 and 2 (mean, 28.1 months). Analysis showed that multiple bone morphogenetic protein (BMP) pathway genes were upregulated in the short survival clusters, with BMP4 showing the most significant upregulation (270-fold). Thus, high expression of BMP pathway genes was negatively associated with survival in this dataset. Our study indicates that molecular subgroups exist in AT/RTs and that molecular profiling of these comparatively rare tumors may be of diagnostic, prognostic, and therapeutic value.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».