Microbial ecology of biological invasions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Invasive microbes, plants and animals are a major threat to the composition and functioning of ecosystems; however, the mechanistic basis of why exotic species can be so abundant and disruptive is not well understood. Most studies have focused on invasive plants and animals, although few have considered the effects of invasive microbes, or interactions of invasive plant and animal species with microbial communities. Here, we review effects of invasive plants on soil microbial communities and discuss consequences for plant performance, plant community structure and ecosystem processes. In addition, we briefly discuss effects of invasive soil microbes on plant communities, which has been less well studied, and effects of invasive animals on soil decomposers and ecosystem functioning. We do this by considering each of three important functional groups of microbes, namely soil microbial parasites and pathogens, mutualistic symbionts and decomposers. We conclude that invasive plants, pathogenic and symbiotic soil microbes will have strongest effects on the abundance of individual species, community diversity and ecosystem functioning. Invasive decomposer microbes probably have little impact, because of limited specificity and great functional redundancy. However, invasive plants and animals can have major effects on microbial decomposition in soil. We propose that understanding, predicting and counteracting consequences of enhanced global homogenization of natural communities through introducing exotic plants, animals and microbes will require future studies on how pathogenic, symbiotic and decomposer soil microbes interact, how they are influenced by higher trophic level organisms and how their combined effects are influencing the composition and functioning of ecosystems.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle