Phylogeny of the Enterobacteriaceae based on genes encoding elongation factor Tu and F-ATPase β-subunit
Notice bibliographique
Résumé
The phylogeny of enterobacterial species commonly found in clinical samples was analysed by comparing partial sequences of their elongation factor Tu gene (tuf) and of their F-ATPase beta-subunit gene (atpD). An 884 bp fragment for tuf and an 884 or 871 bp fragment for atpD were sequenced for 96 strains representing 78 species from 31 enterobacterial genera. The atpD sequence analysis exhibited an indel specific to Pantoea and Tatumella species, showing, for the first time, a tight phylogenetic affiliation between these two genera. Comprehensive tuf and atpD phylogenetic trees were constructed and are in agreement with each other. Monophyletic genera are Cedecea, Edwardsiella, Proteus, Providencia, Salmonella, Serratia, Raoultella and Yersinia. Analogous trees based on 16S rRNA gene sequences available from databases were also reconstructed. The tuf and atpD phylogenies are in agreement with the 16S rRNA gene sequence analysis, and distance comparisons revealed that the tuf and atpD genes provide better discrimination for pairs of species belonging to the family Enterobacteriaceae. In conclusion, phylogeny based on tuf and atpD conserved genes allows discrimination between species of the Enterobacteriaceae.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».