Harnessing the therapeutic potential of mesenchymal stem cells in multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Phase I clinical trials exploring the use of autologous mesenchymal stem cell (MSC) therapy for the treatment of multiple sclerosis (MS) have begun in a number of centers across the world. MS is a complex and chronic immune-mediated and neurodegenerative disease influenced by genetic susceptibility and environmental risk factors. The ideal treatment for MS would involve both attenuation of detrimental inflammatory responses, and induction of a degree of tissue protection/regeneration within the CNS. Preclinical studies have demonstrated that both human-derived and murine-derived MSCs are able to improve outcomes in the animal model of MS, experimental autoimmune encephalomyelitis. How MSCs ameliorate experimental autoimmune encephalomyelitis is being intensely investigated. One of the major mechanisms of action of MSC therapy is to inhibit various components of the immune system that contribute to tissue destruction. Emerging evidence now supports the idea that MSCs can access the CNS where they can provide protection against tissue damage, and may facilitate tissue regeneration through the production of growth factors. The prospect of cell-based therapy using MSCs has several advantages, including the relative ease with which they can be extracted from autologous bone marrow or adipose tissue and expanded in vitro to reach the purity and numbers required for transplantation, and the fact that MSC therapy has already been used in other human disease settings, such as graft-versus-host and cardiac disease, with initial reports indicating a good safety profile. This article will focus on the theoretical and practical issues relevant to considerations of MSC therapy in the context of MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».