Nano‐Dissection and Sequencing of DNA at Single Sub‐Nuclear Structures
Notice bibliographique
Résumé
The relative positioning of gene loci within a mammalian nucleus is non-random and plays a role in gene regulation. Some sub-nuclear structures may represent "hubs" that bring specific genetic loci into close proximity where co-regulatory mechanisms can operate. The identification of loci in proximity to a shared sub-nuclear structure can provide insights into the function of the associated structure, and reveal relationships between the loci sharing a common association. A technique is introduced based on the nano-dissection of DNA from thin sections of cells by high-precision nano-tools operated inside a scanning electron microscope. The ability to dissect and identify gene loci occupying a shared site at a single sub-nuclear structure is demonstrated here for the first time. The technique is applied to the nano-dissection of DNA in vicinity of a single promyelocytic leukemia nuclear body (PML NB), and reveals novel loci from several chromosomes that are confirmed to associate at PML NBs with statistical significance in a cell population. Furthermore, it is demonstrated that pairs of loci from different chromosomes congregate at the same nuclear body. It is proposed that this technique is the first that allows the de novo determination of gene loci associations with single nuclear sub-structures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».