Comparative analysis of closed-loop current control of grid connected converter with LCL filter
Notice bibliographique
Résumé
Voltage source inverters (VSIs) with output LCL filters are the key interfaces for today's distributed energy resource. There are mainly two groups of current control methods of a VSI: direct error tracking control with PWM, and closed-loop feedback control. Direct current error control, such as predictive control and hysteresis control, has some drawbacks like system parameter sensitivity, variable switching frequency, etc. On the other hand, the closed-loop feedback control could eliminate many drawbacks of direct error tracking PWM method while with the limited of control bandwidth. Closed-loop current control of a VSI can be of two types namely single-loop and multiple-loop VSI control. According to the feedback currents or number of current sensors used, the closed-loop current control can also be classified into single current sensor and two current sensors feedback system. The stability and dynamic performance of these control schemes differs from each other. However, a thorough understanding of the differences and the reasons behind is not available. This paper presents a comparative analysis of different closed-loop current control method for a VSI with output LCL filters. Effect of LCL filter parameter variation on their stability is investigated. Recently proposed generalized closed-loop control (GCC) platform is used to explain the comparison results. Simulation and experimental results of different VSI control systems are presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».