Disability, Compensatory Behavior, and Innovation in Free‐Ranging Adult Female <scp>J</scp>apanese Macaques (<i><scp>M</scp>acaca Fuscata</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Little is known about consequences of disability in nonhuman primates, yet individuals with disabilities can reveal much about behavioral flexibility, innovation, and the capabilities of a species. The Macaca fuscata population surrounding the Awajishima Monkey Center has experienced high rates of congenital limb malformation for at least 40 years, creating a unique opportunity to examine consequences of physical impairment in situ, in a relatively large sample of free-ranging adult monkeys. Here we present behavioral data on 11 disabled adult females and 12 nondisabled controls from 279 hours of randomly ordered 30-minute focal animal follows collected during May-August in 2005, 2006, and 2007. We quantified numerous statistically significant disability-related behavioral differences among females. Disabled females spent less time begging for peanuts from tourists, and employed a behavioral variant of such peanut begging; they had a lower frequency of hand use in grooming and compensated with increased direct use of the mouth or a two-arm pinch technique; and they had a higher frequency of self-scratching, and more use of feet in self-scratching. Self-scratching against substrates was almost exclusively a disability associated behavior. Two females used habitual bipedalism. These differences not withstanding, disabled females behaved similarly to controls in many respects: overall reliance on provisioned and wild foods, time spent feeding, and feeding efficiency did not differ among females, and there was no time difference in behavior performed arboreally or terrestrially. Disabled adult females were able to compensate behaviorally to perform social and life-sustaining activities, modifying existing behaviors to suit their individual physical situations and, occasionally, inventing new ways of doing things.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».