Identification of Pharmacological Chaperones for Gaucher Disease and Characterization of Their Effects on β‐Glucocerebrosidase by Hydrogen/Deuterium Exchange Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Point mutations in beta-glucocerebrosidase (GCase) can result in a deficiency of both GCase activity and protein in lysosomes thereby causing Gaucher Disease (GD). Enzyme inhibitors such as isofagomine, acting as pharmacological chaperones (PCs), increase these levels by binding and stabilizing the native form of the enzyme in the endoplasmic reticulum (ER), and allow increased lysosomal transport of the enzyme. A high-throughput screen of the 50,000-compound Maybridge library identified two, non-carbohydrate-based inhibitory molecules, a 2,4-diamino-5-substituted quinazoline (IC(50) 5 microM) and a 5-substituted pyridinyl-2-furamide (IC(50) 8 microM). They raised the levels of functional GCase 1.5-2.5-fold in N370S or F213I GD fibroblasts. Immunofluorescence confirmed that treated GD fibroblasts had decreased levels of GCase in their ER and increased levels in lysosomes. Changes in protein dynamics, monitored by hydrogen/deuterium-exchange mass spectrometry, identified a domain III active-site loop (residues 243-249) as being significantly stabilized upon binding of isofagomine or either of these two new compounds; this suggests a common mechanism for PC enhancement of intracellular transport.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».