Comparison of Per Cent Predicted and Percentile Values for Pulmonary Function Test Interpretation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pulmonary function tests (PFTs) are commonly interpreted as a fraction of predicted normal values, with an abnormal test often defined as less than 80% or greater than 120% of the predicted value. However, recommendations of the American Thoracic Society/European Respiratory Society suggest using a percentile-based approach to define an abnormal test (less than the fifth or greater than the 95th percentiles). OBJECTIVE: To compare PFT values obtained by the per cent predicted method with the percentile-based method for lung function parameters. METHODS: Full PFTs performed between January 2000 and July 2004, at the Health Sciences Centre (Winnipeg, Manitoba) were analyzed. Using the Crapo and Gutierrez equations, per cent predicted and percentile values were calculated. An abnormal test was defined as less than 80% or greater than 120% of predicted (per cent predicted method) or as less than the fifth or greater than the 95th percentiles (percentile method). Using the percentile method as reference standard, the diagnostic test characteristics of the per cent predicted method were calculated. RESULTS: The full PFTs of 2176 men and 1658 women were analyzed using the Crapo and Gutierrez equations. The mean (+/- SD) age of all subjects was 52+/-15 years. Per cent agreement between the two tests was more than 94% for all parameters except for reduced residual volume (88%). Per cent predicted methods had suboptimal sensitivity for abnormal total lung capacity (88% to 89%), increased residual volume (83% to 89%) and reduced diffusion capacity (89% with Crapo equations). Suboptimal specificity (83% to 86%) was observed for decreased residual volume. CONCLUSION: The results of the per cent predicted and percentile-based approaches for PFT interpretation were similar for the majority of lung function parameters. These two methods can be used interchangeably for spirometry. However, caution may be warranted in relying solely on per cent predicted methods for assessing lung volume or diffusion capacity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».