Initial rates and limit values for decomposition of Scots pine and Norway spruce needle litter: a synthesis for N-fertilized forest stands
Notice bibliographique
Résumé
Nitrogen fertilization increased concentrations of N, P, S, and K in Scots pine (Pinus sylvestris L.) needle litter, and in those of N, S, and Ca in Norway spruce (Picea abies (L.) Karst.). Lignin concentrations increased for both species. Initial rates and limit values for decomposition were estimated using a simple equation. For Scots pine litter, initial rates ranged between 0.0618 and 0.2986%/day with P, K, N, and Mg being positively related, but lignin and Ca negatively related. For Norway spruce, initial rates were low (0.0455-0.1007%/day) and positively related with initial concentrations of water solubles, K, and P but negatively with N, Ca, and lignin. Limit values for Scots pine litter ranged from 53.1 to 94.3% decomposition in fertilized plots and from 71.5 to 93.2% in controls. They were negatively related to N concentrations and positively to Mn and Ca. Limit values for Norway spruce litter ranged from 53.8 to 74.3% in controls and from 48 to 71.3% in fertilized plots and were positively correlated to Mn and Ca but not to N. The paper concludes that N fertilization will increase the fraction of Scots pine litter that accumulates as humus but not for Norway spruce.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».