Study of Survival Rate After Cardiopulmonary Resuscitation (CPR) in Hospitals of Kermanshah in 2013
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: After CPR, the follow-up of survival rate and caused complications are the most important practices of the medical group. This study was performed aimed at determining the follow-up results after CPR in patients of university hospitals in Kermanshah in 2014. METHODS: In this prospective study, 320 samples were examined. A purposive sampling method was used, and data was collected using a researcher-made information form with content and face validity and reliability of r= 0.79. Data was analyzed with STATA9 software and statistical tests, including calculation of the success rate, relative risk (RR), chi-square and Fisher at significance level of P < 0.05. RESULTS: The initial success rate of cardiopulmonary resuscitation was equal to 15.3%, while the ultimate success rate (discharged alive from the hospital) was as 10.6%. The six-month success rate after resuscitation was 8.78% than those who were discharged alive. There were no significant statistical differences between different age groups regarding the initial success rate of resuscitation (P = 0.14), and the initial resuscitation success rate was higher in patients in morning shift (P = 0.02). CONCLUSION: By the results of study, it is recommended to increase the medical - nursing knowledge and techniques for personnel in the evening and night shifts. Also, an appropriate dissemination of health care staff in working shifts should be done to increase the success rate of CPR procedure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».