MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2116595728 · doi:10.1109/ipdps.2007.370460

Scattered Black Hole Search in an Oriented Ring using Tokens

2007· article· en· W2116595728 sur OpenAlexaff
Stefan Dobrev, Nicola Santoro

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMobile Agent-Based Network Management
Établissements canadiensCarleton UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsynchronous communicationRing (chemistry)Node (physics)Computer scienceHost (biology)Bounded functionBlack hole (networking)Synchronization (alternating current)TRACE (psycholinguistics)Ring networkComputer networkNetwork packetMathematicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A black hole is a highly harmful host that disposes of visiting agents upon their arrival without any observable trace of the destruction. The problem of locating the black hole in asynchronous ring network is known to be solvable by a team of mobile agents if each node is equipped with a whiteboard. A simpler and less expensive inter-communication and synchronization mechanism is provided by tokens: each agent has available a bounded number of tokens that can be carried, placed in a node or/and on a port of the node, or removed. All tokens are identical and no other form of communication or coordination is available to the agents. It is known that locating the black hole in an anonymous ring network using tokens is feasible when the team of agents is initially collocated (i.e. they all start from the same host). Recently, the more difficult case when the agents are scattered (i.e., when the agents do not start from the same host) has also been examined and solutions requiring only O(1) tokens per agent but using a total of O(n2) moves have been presented. The number of moves can be reduced to O(kn + n log n) if the number k of agents is known. In this paper, we study the impact of orientation and knowledge of team size on the cost of black hole location by scattered agents with tokens. We prove that, in oriented rings, the number of moves can be reduced from O(n2) to the optimal Theta(nlogn) using only O(1) tokens per agent, without any knowledge of the team size. This result holds even if both agents and nodes are anonymous. Interestingly, the proposed algorithm solves, with the same cost, also the leader election problem and the rendezvous problem for the scattered agents despite the presence of a BH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetMobile Agent-Based Network ManagementTravaux en français237 207