Deriving site-specific clean-up criteria to protect ecological receptors (plants and soil invertebrates) exposed to metal or metalloid soil contaminants via the direct contact exposure pathway
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Soil contaminant concentration limits for the protection of terrestrial plants and soil invertebrates are commonly based on thresholds derived using data from laboratory ecotoxicity tests. A comprehensive assessment has been made for the derivation of ecological soil screening levels (Eco-SSL) in the United States; however, these limits are conservative because of their focus on high bioavailability scenarios. Here, we explain and evaluate approaches to soil limit derivation taken by 4 jurisdictions, 2 of which allow for correction of data for factors affecting bioavailability among soils, and between spiked and field-contaminated soils (Registration Evaluation Authorisation and Restriction of Chemicals [REACH] Regulation, European Union [EU], and the National Environment Protection Council [NEPC], Australia). Scientifically advanced features from these methods have been integrated into a newly developed method for deriving soil clean-up values (SCVs) within the context of site-specific baseline ecological risk assessment. Resulting site-specific SCVs that account for bioavailability may permit a greater residual concentration in soil when compared to generic screening limit concentrations (e.g., Eco-SSL), while still affording acceptable protection. Two choices for selecting the level of protection are compared (i.e., allowing higher effect levels per species, or allowing a higher percentile of species that are potentially unprotected). Implementation of this new method is presented for the jurisdiction of the United States, with a focus on metal and metalloid contaminants; however, the new method can be used in any jurisdiction. A case study for molybdate shows the large effect of bioavailability corrections and smaller effects of protection level choices when deriving SCVs. Integr Environ Assess Manag 2014;10:346–357. © 2014 The Authors. Integrated Environmental Assessment and Management published by Wiley Periodicals, Inc. on behalf of SETAC. Key Points Scientifically advanced features have been integrated into a newly developed method for deriving soil clean-up values (SCVs) for metals and metalloids within the context of site-specific baseline ecological risk assessment. This new SCV method was developed specifically for protection of terrestrial plants and soil invertebrates, however it can include protection of soil microbial processes when appropriate microbial data are available for inclusion along with plant and invertebrate data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».