Noninvasive measures of vascular health are reliable in preschool-aged children
Notice bibliographique
Résumé
Measures of vascular health are known to be important predictors of cardiovascular disease in adulthood. The reliability of commonly used measures of vascular health has been demonstrated in school-aged children, adolescents, and adults; however, their reliability in preschool-aged children remains to be determined. Twenty 2- to 6-year-old children participated in 2 identical testing sessions on different days. Following 10 min of supine rest, carotid artery blood pressures and common carotid artery images were assessed simultaneously for 10 heart cycles, using applanation tonometry and B-mode ultrasound, respectively, while electrocardiogram (ECG) and infrared measures of arterial pressure waves at the dorsalis pedis were recorded continuously. Brachial artery blood pressures were determined using an automated oscillometric device. Carotid artery diameters and intima-media thickness (IMT) were analyzed using a semiautomated detection software program. Carotid compliance, distensibility, and stiffness index were calculated from carotid diameters and carotid blood pressures. Whole-body pulse-wave velocity (PWV) was determined from the time delay between the R spike of the ECG and the foot of the dorsalis pedis arterial pressure wave. Reliability of all measures was assessed using the coefficient of variation (CV) and the intraclass correlation coefficient (ICC). The most reliable measures were carotid artery IMT and PWV with CVs of 2.6% and 3.5% and ICCs of 0.86 and 0.76, respectively. The lower reliability of carotid compliance and distensibility (ICC≤0.63) is likely attributable to the variability of blood pressure measurements. This study confirms that vascular measurements demonstrate substantial reliability in preschool-aged children as young as 2 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».