Quality of Life and Symptoms in Pediatric Brain Tumor Survivors
Notice bibliographique
Résumé
Little is known about the quality of life of children and youth under the age of 20 who have completed treatment for a pediatric brain tumor. This systematic review was conducted to (a) describe the health-related quality of life (HRQL) outcomes in pediatric brain tumor survivors, (b) identify instruments used to measure HRQL, and (c) determine the relationship between symptoms and HRQL. Using a systematic search and review methodology, databases searched included CINAHL, Medline, Embase, and PsycInfo. No date restrictions were used. Search results elicited 485 articles, of which16 met the inclusion criteria. Compared with their healthy peers, pediatric brain tumor survivors did worse on most measures of physical, psychosocial, social, and cognitive domains of HRQL. Compared with other cancer patients, survivors scored themselves significantly lower on the Pediatric Quality of Life Inventory (PedsQL) social functioning scale, and parents of brain tumor survivors reported lower PedsQL social and total functioning scores for their children. Other variables that were associated with decreased HRQL were degree of hypothalamic tumor involvement, osteopenia, need for special education, older age at diagnosis, greater than 1 year since treatment, and radiation treatment. In these studies, pediatric brain tumor survivors fared worse compared with other cancer survivors or healthy peers on several HRQL domains. Only 3 studies explored the relationship between symptoms, including pain or fatigue, and HRQL in pediatric brain tumor survivors. The relationship between symptoms and HRQL was not well elucidated. More research is needed to explore the multidimensional symptom experience and HRQL outcomes in pediatric brain tumor survivors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».