Global Citizenship: Extending Students' Knowledge and Action to the Global Context
Notice bibliographique
Résumé
Young adults living outside the U.S. tend to be more globally aware than most young adults living in the U.S. A representative poll of 18-24 year-olds indicated that U.S. residents of this age group have considerably less knowledge about international issues and geography in comparison to their counterparts living in other countries (i.e., Canada, France, Germany, Great Britain, Mexico, Japan, Italy, and Sweden) (National Geographic, 2002). The poll found that in comparison to their international counterparts, U.S. young adults scored far worse in locating countries on a map. For example, only 42 percent of U.S. 18-24 year-olds was able to locate Japan compared to 69 percent of 18-24 year-olds from other countries. This poll also reported that only 13 percent of U.S. young adults correctly located Iraq on a map while over double the number (34 percent) correctly indicated that that the reality television show, "Survivor," was located in the South Pacific. For the most part, young adults in the U.S. may know a good deal about domestic politics, issues, and culture, but know far less about the perspectives of (much less the location of) other countries. This U.S.-centric focus is perhaps well reflected in the same poll that also found nearly one-third of young adults in the U.S. think that the U.S. population is between 1 and 2 billion, mistakenly supposing that the U.S. constitutes nearly one-third of the world's population. Such results are disconcerting and indicate the lack of global perspective among young adults in the U.S.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,010 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».