Comparison of PET template-based and MRI-based image processing in the quantitative analysis of C11-raclopride PET
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Quantitative measures of 11C-raclopride receptor binding can be used as a correlate of postsynaptic D2 receptor density in the striatum, allowing 11C-raclopride positron emission tomography (PET) to be used for the differentiation of Parkinson's disease from atypical parkinsonian syndromes. Comparison with reference values is recommended to establish a reliable diagnosis. A PET template specific to raclopride may facilitate direct computation of parametric maps without the need for an additional MR scan, aiding automated image analysis. METHODS: Sixteen healthy volunteers underwent a dynamic 11C-raclopride PET and a high-resolution T1-weighted MR scan of the brain. PET data from eight healthy subjects was processed to generate a raclopride-specific PET template normalized to standard space. Subsequently, the data processing based on the PET template was validated against the standard magnetic resonance imaging (MRI)-based method in 8 healthy subjects and 20 patients with suspected parkinsonian syndrome. Semi-quantitative image analysis was performed in Montreal Neurological Institute (MNI) and in original image space (OIS) using VOIs derived from a probabilistic brain atlas previously validated by Hammers et al. (Hum Brain Mapp, 15:165-174, 2002). RESULTS: The striatal-to-cerebellar ratio (SCR) of 11C-raclopride uptake obtained using the PET template was in good agreement with the MRI-based image processing method, yielding a Lin's concordance coefficient of 0.87. Bland-Altman analysis showed that all measurements were within the ±1.96 standard deviation range. In all 20 patients, the PET template-based processing was successful and manual volume of interest optimization had no further impact on the diagnosis of PD in this patient group. A maximal difference of <5% was found between the measured SCR in MNI space and OIS. CONCLUSIONS: The PET template-based method for automated quantification of postsynaptic D2 receptor density is simple to implement and facilitates rapid, robust and reliable image analysis. There was no significant difference between the SCR values obtained with either PET- or MRI-based image processing. The method presented alleviates the clinical workflow and facilitates automated image analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».