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Enregistrement W2116609488 · doi:10.2174/1389203013381161

Fusion Proteins from Artificial and Natural Structural Modules

2001· review· en· W2116609488 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCurrent Protein and Peptide Science · 2001
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGlycosylation and Glycoproteins Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesFoundation for Research in Science and the Humanities
Mots-clésLeucine zipperFusion proteinZipperBiochemistryEnhancerBasic helix-loop-helix leucine zipper transcription factorsChemistryBiologyCell biologyDNA-binding proteinPeptide sequenceTranscription factorGeneRecombinant DNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of preparing fusion proteins from designed and natural sequences is mainly twofold; it aims at the stabilization of structure and at the modification of biological activity. Fusion with b-galactosidase, for example, can increase the intracellular stability and DDT-degrading activity of an artificial DDT-binding peptide, and fusions with a leucine zipper produce mono- and bifunctional single-chain variable domain antibody fragments or homodimeric and heterodimeric DNA-binding proteins like an artificial homodimeric HIV-1 enhancer-binding protein with increased binding specificity and repressor activity. Of importance are also short leader sequences that mediate the translocation of proteins across the cytoplasmic and the nuclear membrane. An interesting by-product of the leucine zipper-mediated dimerization of an HIV-1 enhancer-binding protein was the synthesis and the structural as well as functional characterization of a retro-leucine zipper. Keywords: DNA-binding proteins, retro-leucine zipper, topoisomerase analogue, Dimeric and Tetrameric Fv Fragments, Affinity Chromatography, Myoglobin F-Helix, HIV-1 enhancer-containing plasmids, COOH-terminal peptides, heterooligomerization, Tetramerization Module

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle