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Enregistrement W2116612251 · doi:10.1186/cc1071

The attributable mortality and length of intensive care unit stay of clinically important gastrointestinal bleeding in critically ill patients

2001· article· en· W2116612251 sur OpenAlexafffundabout
Lauren E. Griffith, Stephen D. Walter, Gordon Guyatt, Maureen O. Meade, Daren K. Heyland, Ann Kirby, M. Tryba

Notice bibliographique

RevueCritical Care · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNosocomial Infections in ICU
Établissements canadiensUniversity of CalgaryQueen's UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchMedical Research Council Canada
Mots-clésMedicineMechanical ventilationIntensive care unitBleedGastrointestinal bleedingCohortPopulationIntensive careAPACHE IIProportional hazards modelInternal medicineEmergency medicineSurgeryIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To estimate the mortality and length of stay in the intensive care unit (ICU) attributable to clinically important gastrointestinal bleeding in mechanically ventilated critically ill patients. DESIGN: Three strategies were used to estimate the mortality attributable to bleeding in two multicentre databases. The first method matched patients who bled with those who did not (matched cohort), using duration of ICU stay prior to the bleed, each of six domains of the Multiple Organ Dysfunction Score (MODS) measured 3 days prior to the bleed, APACHE II score, age, admitting diagnosis, and duration of mechanical ventilation. The second approach employed Cox proportional hazards regression to match bleeding and non-bleeding patients (model-based matched cohort). The third method, instead of matching, derived estimates based on regression modelling using the entire population (regression method). Three parallel analyses were conducted for the length of ICU stay attributable to clinically important bleeding. SETTING: Sixteen Canadian university-affiliated ICUs. PATIENTS: A total of 1666 critically ill patients receiving mechanical ventilation for at least 48 hours. MEASUREMENTS: We prospectively collected data on patient demographics, APACHE II score, admitting diagnosis, daily MODS, clinically important bleeding, length of ICU stay, and mortality. Independent adjudicators determined the occurrence of clinically important gastrointestinal bleeding, defined as overt bleeding in association with haemodynamic compromise or blood transfusion. RESULTS: Of 1666 patients, 59 developed clinically important gastrointestinal bleeding. The mean APACHE II score was 22.9 +/- 8.6 among bleeding patients and 23.3 +/- 7.7 among non-bleeding patients. The risk of death was increased in patients with bleeding using all three analytic approaches (matched cohort method: relative risk [RR]= 2.9, 95% confidence interval (CI)= 1.6-5.5; model-based matched cohort method: RR = 1.8, 95% CI = 1.1-2.9; and the regression method: RR = 4.1, 95% CI = 2.6-6.5). However, this was not significant for the adjusted regression method (RR = 1.0, 95% CI = 0.6-1.7). The median length of ICU stay attributable to clinically important bleeding for these three methods, respectively, was 3.8 days (95% CI = -0.01 to 7.6 days), 6.7 days (95% CI = 2.7-10.7 days), and 7.9 days (95% CI = 1.4-14.4 days). CONCLUSIONS: Clinically important upper gastrointestinal bleeding has an important attributable morbidity and mortality, associated with a RR of death of 1-4 and an excess length of ICU stay of approximately 4-8 days.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations621
Publié2001
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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