IUPAC-NIST Solubility Data Series. 95. Alkaline Earth Carbonates in Aqueous Systems. Part 1. Introduction, Be and Mg
Notice bibliographique
Résumé
The alkaline earth carbonates are an important class of minerals. This volume compiles and critically evaluates solubility data of the alkaline earth carbonates in water and in simple aqueous electrolyte solutions. Part 1, the present paper, outlines the procedure adopted in this volume in detail, and presents the beryllium and magnesium carbonates. For the minerals magnesite (MgCO3), nesquehonite (MgCO3·3H2O), and lansfordite (MgCO3·5H2O), a critical evaluation is presented based on curve fits to empirical and/or thermodynamic models. Useful side products of the compilation and evaluation of the data outlined in the introduction are new relationships for the Henry constant of CO2 with Sechenov parameters, and for various equilibria in the aqueous phase including the dissociation constants of CO2(aq) and the stability constant of the ion pair MCO30(aq) (M = alkaline earth metal). Thermodynamic data of the alkaline earth carbonates consistent with two thermodynamic model variants are proposed. The model variant that describes the Mg2+-HCO3- ion interaction with Pitzer parameters was more consistent with the solubility data and with other thermodynamic data than the model variant that described the interaction with a stability constant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,067 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».