The role of presurgical expectancies in predicting pain and function one year following total knee arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
The present study examined the prospective value of response expectancies (ie, pain, sleep) and behavioral outcome expectancies (ie, return to function) in the prediction of pain severity and functional limitations 12 months after total knee arthroplasty (TKA). The study sample consisted of 120 individuals (73 women, 47 men) with osteoarthritis of the knee who were scheduled for TKA. Measures of expectancies, pain severity, pain catastrophizing, pain-related fears of movement, and depression were completed prior to surgery. Participants also completed measures of pain severity and functional limitations 12 months following surgery. Analyses revealed that behavioral outcome expectancies were stronger predictors of follow-up pain and functional limitations than response expectancies. Consistent with previous research, analyses also revealed that pain catastrophizing, pain-related fear of movement, and depression predicted follow-up pain and function. In a multivariate analysis, only pain catastrophizing contributed significant unique variance to the prediction of follow-up pain and function. Behavioral outcome expectancies partially mediated the relation between catastrophizing and follow-up pain and function. The relation between catastrophizing and follow-up pain severity and functional limitations remained significant even when controlling for behavioral outcome expectancies. The results suggest that interventions designed to specifically target behavioral outcome expectancies and catastrophizing might improve post-surgical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».