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Enregistrement W2116632596 · doi:10.1093/ps/81.5.679

Quantitative and qualitative feed restriction on growth characteristics of male broiler chickens

2002· article· en· W2116632596 sur OpenAlexafffund
María Urdaneta-Rincón, S. Leeson

Notice bibliographique

RevuePoultry Science · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs
Mots-clésBroilerFeed conversion ratioAnimal scienceBiologyBody weightPelletEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Four experiments were conducted to evaluate the quantitative and qualitative feed restriction on the performance of male broiler chickens. In the first experiment, broilers fed identical pelleted diets were feed-restricted from 5 to 42 d by giving 95, 90, or 85% of the feed consumed ad libitum by control birds the previous day. In a second experiment, broilers were fed pellet or mash diets from 1 to 7 wk. In Experiments 3 and 4, broilers were feed-restricted to 90% of the ad libitum intake of a control group during different intervals. Results from Experiment 1 indicated that live body weight at 42 d was significantly different between unrestricted and restricted broilers (P < 0.01). A reduction in mortality was noted when feed intake was reduced (P < 0.05). In the second experiment, broilers fed mash had lower body weights and breast meat yields at 42 and 49 d (P < 0.05). Cumulative mortality at 42 and 49 d was reduced in broilers fed mash (P < 0.05). Results from Experiment 3 indicated that body weight and mortality were not significantly different (P > 0.05) at 42 d across treatments. There was a significant (P < 0.01) linear improvement on feed conversion at 42 d due to duration of feed restriction. Breast meat yield at 42 d was less in broilers subjected to mild feed restriction (P > 0.05) (Experiments 3 and 4). Broilers appeared able to recover from mild feed restriction, and there was always an associated reduction in mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations145
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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