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Enregistrement W2116632759 · doi:10.1186/s13039-014-0058-7

Smoking-induced chromosomal segregation anomalies identified by FISH analysis of sperm

2014· article· en· W2116632759 sur OpenAlexaff
Ciro Silveira Pereira, Maria Silvina Juchniuk de Vozzi, Sílvio Avelino dos Santos, Maria Aparecida Carneiro Vasconcelos, Cláudia Cristina Paro de Paz, Jeremy A. Squire, Lúcia Regina Martelli

Notice bibliographique

RevueMolecular Cytogenetics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSperm and Testicular Function
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesUniversidade de São PauloFundação de Apoio ao Ensino, Pesquisa e Assistência do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São PauloConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésSpermAutosomeBiologyAndrologyChromosomeKaryotypeGeneticsPloidyAneuploidyMedicineGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Numerical chromosome aberrations in gametes are directly related to infertility and aneuploid embryos. Previous studies have shown that toxic substances from cigarette smoke induce structural and numerical chromosomal aberrations in vitro and could potentially increase levels of aneusomy in sperm. Moreover, increased levels of aneusomy in sperm are correlated with low implantation rates, spontaneous abortions and fetal losses. Studies of chromosome 3 in sperm suggest it may be more prone to segregation anomalies than other autosomes, but there has been no systematic investigation of the incidence of disomy for chromosome 3 in sperm derived from donor male smokers. The objective of this study was to use FISH to evaluate the influence of smoking on the levels of disomy for chromosomes X and Y, and to determine whether disomy levels for chromosome 3 were elevated in sperm derived from male smokers. RESULTS: FISH analysis was used to evaluate the frequency of disomies of chromosomes 3, X, and Y in sperm of 10 smokers, compared to a control group of 7 non-smoking fertile men. All the subjects presented a normal somatic karyotype. There was a significant increase in the overall frequency of disomies in sperm derived from the smoking group (P< 0.0001). When each chromosome pair was analyzed individually, disomy of chromosome 3 in smokers was found to be more than twice that observed in the matched non-smoker control group. In addition we observed a higher frequencies of disomy of the X and Y chromosomes, indicating elevated levels of diploidy in the sperm from the smoking group. CONCLUSIONS: In this study we have shown that chromosome 3 may be susceptible to smoking-related segregation anomalies. Our results also suggest that errors can occur in both meiosis I and II, confirming the emerging literature that the male meiotic process may generally be affected by the genotoxic damage from tobacco use. Collectively, these findings provide additional evidence for enhancing tobacco control measures, and suggest that FISH analysis of chromosome 3 in sperm may be useful for monitoring smoking-induced segregation damage as part of the evaluation of infertile males.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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