Improving synthetic lethal screens by regulating the yeast centromere sequence
Notice bibliographique
Résumé
The synthetic lethal screen is a useful method in identifying novel genes functioning in an alternative pathway to the gene of interest. The current synthetic lethal screen protocol in yeast is based on a colony-sectoring assay that allows direct visualization of mutant colonies among a large population by their inability to afford plasmid loss. This method demands an appropriate level of stability of the plasmid carrying the gene of interest. YRp-based plasmids are extremely unstable and complete plasmid loss occurs within a few generations. Consequently, YCp plasmids are the vector of choice for synthetic lethal screens. However, we found that the high-level stability of YCp plasmids resulted in a large number of false positives that must be further characterized. In this study, we attempt to improve the existing synthetic lethal screen protocol by regulating the plasmid stability and copy number. It was found that by placing a yeast centromere sequence under the control of either inducible or constitutive promoters, plasmid stability can be significantly decreased. Hence, altering the conditions under which yeast cells carrying the plasmid PGAL1-CEN4 were cultivated allowed us to develop a method that eliminated virtually 100% of false positives and drastically reduced the time required to carry out a synthetic lethal screen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».