Cultural Awareness in Veterinary Practice: Student Perceptions
Notice bibliographique
Résumé
Australian veterinary classrooms are increasingly diverse and their growing internal diversity is a result of migration and large numbers of international students. Graduates interact with other students and increasingly with clients whose attitudes, beliefs, values, and behaviors differ from their own. An understanding and respect for these differences has an impact on client communication and health care outcomes. The present study explored how students understand and are likely to deal with issues of cultural diversity in veterinary professional practice as well as the educational needs that students feel should be met in regard to preparation to engage productively with diversity in professional practice. The present study also explored the extent to which the rich diversity of the undergraduate student population constitutes an educational resource. A class of final-year veterinary students was invited to participate in a workshop exploring intercultural confidence in veterinary consultation. Twelve groups of six to eight students discussed a fictitious scenario involving a challenging clinical encounter with a client from a different culture. Students were reticent to see the scenario in terms of cultural difference, although they generally recognized that awareness of cultural issues in veterinary practice was important. They also tended to not see their own ethnicity as relevant to their practice. While some felt that veterinary practice should be culture blind, most recognized a need to orient to cultural difference and to respond sensitively. Their suggestions for curricular improvements to address these issues are also included.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».