Hippocampal up‐regulation of NCAM expression and polysialylation plays a key role on spatial memory
Notice bibliographique
Résumé
Memory formation has been associated with structural and functional modifications of synapses. Cell adhesion molecules are prominent modulators of synaptic plasticity. Here, we investigated the involvement of the cell adhesion molecules, NCAM, its polysialylated state (PSA-NCAM) and L1 in spatial learning-induced synaptic remodeling and memory storage. A differential regulation of these adhesion molecules was found in the hippocampus of rats submitted to one training session in the spatial, but not cued, version of the Morris water maze. Twenty-four hours after training, synaptic expression of NCAM and PSA-NCAM was increased, whereas L1 appeared markedly decreased. The regulation of these molecules was spatial learning-specific, except for L1 reduction, which could be attributed to swimming under stressful conditions rather than to learning. Subsequent psychopharmacological experiments were performed to address the functional role of NCAM and PSA-NCAM in the formation of spatial memories. Rats received an intracerebroventricular injection of either a synthetic peptide (C3d) aimed to interfere with NCAM function, or endoneuraminidase, an enzyme that cleaves polysialic acid from NCAM. Both treatments affected acquisition of spatial information and lead to impaired spatial memory abilities, supporting a critical role of the observed learning-induced up-regulation of synaptic NCAM expression and polysialylation on spatial learning and memory. Therefore, our findings highlight NCAM as a learning-modulated molecule critically involved in the hippocampal remodeling processes underlying spatial memory formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».