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Enregistrement W2116646125 · doi:10.1177/1741826711400545

Persistent lipid abnormalities in statin-treated patients and predictors of LDL-cholesterol goal achievement in clinical practice in Europe and Canada

2011· article· en· W2116646125 sur OpenAlexaffabout
Anselm K. Gitt, Heinz Drexel, J. Feely, Jean Ferrières, José Ramón González‐Juanatey, K.K. Thomsen, Lawrence A. Leiter, Pia Lundman, Pedro Silva, Terje Pedersen, David Wood, Claus Jünger, Pam S. Dellea, Vasilisa Sazonov, François Chazelle, John J.P. Kastelein

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Preventive Cardiology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLdl cholesterolStatinPrimary careInternal medicineCholesterolClinical PracticePhysical therapyIntensive care medicinePediatricsFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The prevalence of persistent lipid abnormalities in patients receiving statins in primary and secondary care is needed to formulate recommendations for future treatment. Studies associating cardiovascular risk factors with lipid target goal achievement are lacking. DESIGN: A cross-sectional, observational study that assessed the prevalence of persistent dyslipidemia in patients treated with statins and analyzed predictors of lipid target achievement. METHODS: Serum lipid values of 22,063 statin-treated patients were studied in the context of their cardiovascular risk factors, and the potency and composition of their lipid-lowering treatment. European Society of Cardiology recommendations were used to classify patient risk, and to define LDL-cholesterol goal and normal levels for HDL-cholesterol and triglycerides. RESULTS: Overall, 48.2% of patients did not achieve the therapeutic goal for LDL-cholesterol, either as a single lipid anomaly or associated with low HDL-cholesterol, elevated triglycerides, or both. Lack of goal achievement was more prevalent among low-risk patients (55.8%) than high-risk patients (46.8%). Serum LDL-cholesterol levels were lower in high-risk patients. Predictors associated with LDL-cholesterol goal achievement were higher statin dose (odds ratio (OR): 0.35), specialist treatment (OR: 0.74), or combined lipid-lowering therapy (OR: 0.80). CONCLUSIONS: Nearly half of statin-treated patients missed their therapeutic LDL-cholesterol goal, highlighting a gap between recommendations and clinical practice. Better achievement of LDL-cholesterol therapeutic goal was found among patients at high cardiovascular risk, those on high statin doses or using combination therapy, and patients managed by specialists. Results suggest that residual dyslipidemia in statin-treated patients at low cardiovascular risk may be reduced by increasing statin dose.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,154

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations163
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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