Notice bibliographique
Résumé
Two years ago, I created a performance piece called Singing Lessons: A Performance about Learning to Sing, in which I tried to demonstrate what I had learned about singing and about life from six remarkable singing teachers.In it, I told the story of my quest for voice, using archival audiotapes and photographs, and by telling stories, by demonstrating some technical aspects of singing, and by singing repertoire I had studied with each teacher.Mary Clare Powell (2002), in a chapter titled "Why I send the poet to teach my courses" explores how being a poet influences her university teaching.It made me think of how being a singer shapes my teaching.This paper is the result.I begin with a segment of the Singing Lessons performance piece which includes the script, photographs, and video clips of the sung material.1 This ten minute long segment takes place approximately in the middle of the original hourlong performance.At the end of the Singing Lessons segment, I turn to a reflection on what it means to take my singer to teach my courses. The Script: Singing LessonsAldeburgh is a fishing village on the Suffolk coast of England.The North Sea pounds the shingle shore 2 and the smells of salt sea and freshly caught fish and chips wrapped in newspaper always mingle on that beach.Benjamin Britten, the composer, and Peter Pears, the tenor, lived together in Aldeburgh, and it was there that most of Britten's music was premiered.When I was 27, I went on scholarship to study at the 1 The accompanist is Mark Sirett.2 A shingle shore is a beach composed of small rounded pebbles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,017 |
| Communication savante | 0,009 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».