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Enregistrement W2116649734 · doi:10.1161/01.res.0000089255.37804.72

The Obesity-Associated Peptide Leptin Induces Hypertrophy in Neonatal Rat Ventricular Myocytes

2003· article· en· W2116649734 sur OpenAlexafffund
Venkatesh Rajapurohitam, Xiaohong Tracey Gan, Lorrie A. Kirshenbaum, Morris Karmazyn

Notice bibliographique

RevueCirculation Research · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueRegulation of Appetite and Obesity
Établissements canadiensSt. Boniface Hospital
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésLeptinInternal medicineEndocrinologyMuscle hypertrophyMyocyteAdipocyteLeptin receptorMedicineHeart failureBiologyAdipose tissueObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the major manifestations of obesity is increased production of the adipocyte-derived 16-kDa peptide leptin, which is also elevated in heart disease, including congestive heart failure. However, whether leptin can directly alter the cardiac phenotype is not known. We therefore studied the effect of leptin as a potential hypertrophic factor in cultured myocytes from 1- to 4-day-old neonatal rat heart ventricles. Using RT-PCR, we demonstrate that these cells express the short-form (OB-Ra) leptin receptor. Twenty-four hours of exposure to leptin (0.31 to 31.3 nmol/L) produces a significantly increased cell surface area that peaked at 0.63 nmol/L. Subsequent experiments were done with 3.1 nmol/L leptin, which significantly increased cell area by 42%, protein synthesis by 32%, and alpha-skeletal actin and myosin light chain-2 expression by 250% and 300%, respectively. These events occurred in the absence of any increased cell death. Hypertrophy was preceded by rapid activation of the mitogen-activated protein kinase system including p38 and p44/42 as early as 5 minutes after leptin addition, whereas hypertrophy was inhibited by the p38 inhibitor SB203580 but not by the p44/42 inhibitor PD98059. Our results demonstrate a direct hypertrophic effect of leptin and may offer a biological link between hypertrophy and hyperleptinemic conditions such as obesity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations249
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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