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Enregistrement W2116653155 · doi:10.1101/cshperspect.a007773

Antigen-Specific Therapeutic Approaches in Type 1 Diabetes

2011· review· en· W2116653155 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueCold Spring Harbor Perspectives in Medicine · 2011
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDiabetes and associated disorders
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta Heritage Foundation for Medical ResearchAlberta InnovatesAlberta Innovates - Health SolutionsAXA Research FundCanadian Diabetes Association
Mots-clésMedicineGerontologyLibrary scienceImmunologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Development of strategies capable of specifically curbing pathogenic autoimmune responses in a disease- and organ-specific manner without impairing foreign or tumor antigen-specific immune responses represents a long sought-after goal in autoimmune disease research. Unfortunately, our current understanding of the intricate details of the different autoimmune diseases that affect mankind, including type 1 diabetes, is rudimentary. As a result, progress in the development of the so-called "antigen-specific" therapies for autoimmunity has been slow and fraught with limitations that interfere with bench-to-bedside translation. Absent or incomplete understanding of mechanisms of action and lack of adequate immunological biomarkers, for example, preclude the rational design of effective drug development programs. Here, we provide an overview of antigen-specific approaches that have been tested in preclinical models of T1D and, in some cases, human subjects. The evidence suggests that effective translation of these approaches through clinical trials and into patients will continue to meet with failure unless detailed mechanisms of action at the level of the organism are defined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle