Urinary Retention in Patients in a Geriatric Rehabilitation Unit: Prevalence, Risk Factors, and Validity of Bladder Scan Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to identify risk factors for urinary retention (UR) in frail, elderly patients, to determine its prevalence, and to assess the validity of the use of the BladderScan BVI 2500+ ultrasound scanner to measure postvoid residual urine volumes of > or = 150 ml. Probable UR was defined as two consecutive ultrasound scans with postvoid residual urine estimations of > or = 150 ml. The estimates were confirmed by in- and out-catheterization of actual postvoid residual urine (PVR). Risk factors for UR were the independent variables used in the regression analysis. Nineteen of the 167 people (11%) had UR. The risk of UR was greatest among patients who were older, or who were on anticholinergic medication, or who had diabetes of long standing, or who had fecal impaction. The correlation between paired scans and catheter volumes of > or = 150 ml was 0.87. The results suggest that the BladderScan BVI 2500+ ultrasound scanner, when used by trained nursing staff, provides conservative and valid estimates of PVR of > or = 150 ml in people undergoing geriatric rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».