Aberrant Cytoplasm Localization and Protein Stability of SIRT1 is Regulated by PI3K/IGF-1R Signaling in Human Cancer Cells
Notice bibliographique
Résumé
SIRT1, an NAD-dependent histone/protein deacetylase, has classically been thought of as a nuclear protein. In this study, we demonstrate that SIRT1 is mainly localized in the nucleus of normal cells, but is predominantly localized in the cytoplasm of the cancer / transformed cells we tested. We found this predominant cytoplasmic localization of SIRT1 is regulated by elevated mitotic activity and PI3K/IGF-1R signaling in cancer cells. We show that aberrant cytoplasmic localization of SIRT1 is due to increased protein stability and is regulated by PI3K/IGF-1R signaling. In addition, we determined that SIRT1 is required for PI3K-mediated cancer cell growth. Our study represents the first identification that aberrant cytoplasm localization is one of the specific alternations to SIRT1 that occur in cancer cells, and PI3K/IGF-1R signaling plays an important role in the regulation of cytoplasmic SIRT1 stability. Our findings suggest that the over-expressed cytoplasmic SIRT1 in cancer cells may greatly contribute to its cancer-specific function by working downstream of the PI3K/IGF-1R signaling pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».