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Enregistrement W2116659305 · doi:10.7451/cbe.2014.56.8.1

Yield and moisture content of corn stover components in Québec, Canada.

2015· article· en· W2116659305 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
Pierre-Luc Lizotte, Philippe Savoie, Mark Lefsrud, G. Allard

Notice bibliographique

RevueCanadian Biosystems Engineering · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCrop Yield and Soil Fertility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésStoverCorn stoverYield (engineering)AgronomyWater contentEnvironmental scienceMoistureGeographyGeologyCropPhysicsBiologyBiofuelBiotechnologyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over a three-year period (2008 to 2010), seven corn hybrids were sampled weekly from early September to mid-November. They had been planted on three different sites in climatic zones ranging from 2500 to 3100 crop heat units (CHU). Dry matter (DM) yields and wet basis moisture content (MC) were measured during 8 to 12 weeks for grain and six stover components: lower stalk (below the first ear), upper stalk, lower leaves, upper leaves, cob and husk. At the expected grain physiological maturity, total stover yield at the 2500 CHU site averaged 7.21 t DM ha-1 with a stover-to-grain mass ratio of 0.94. Total stover yield was higher at the 3100 CHU sites with 8.75 t DM ha-1 for a stover-to-grain mass ratio of 0.82. The average fractions of stover were: cobs 18%, husk 9%, upper leaves 15%, lower leaves 14%, upper stalk 11% and lower stalk 33%. Lower stalks were the wettest component with MC of 63 to 84%. MC of leaf and husk fractions was below 20% toward the beginning of November. From early September to late October, stover moisture declined gradually from 75 to 54% at the 2500 CHU site and from 70 to 45% at the 3100 CHU sites. Even by mid-November, average stover MC remained above 30% so direct harvest in the fall would not be feasible with dry storage. Stover above the ear (husk, cob, upper leaves and upper stalk) was drier than stover below the ear. Partial stover harvest above the ear may allow dry storage but would leave an average of 47% DM in the field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,099

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,164
Écart entre enseignants0,112 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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