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Enregistrement W2116661571 · doi:10.2310/7750.2014.13162

Skin Cancer (Basal Cell Carcinoma, Squamous Cell Carcinoma, and Malignant Melanoma): New Cases, Treatment Practice, and Health Care Costs in New Brunswick, Canada, 2002–2010

2014· article· en· W2116661571 sur OpenAlexaffabout
Wilfred Pilgrim, Robert C. Hayes, Dana W. Hanson, Bin Zhang, Bonnie Boudreau, Suzanne Leonfellner

Notice bibliographique

RevueJournal of Cutaneous Medicine and Surgery · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNonmelanoma Skin Cancer Studies
Établissements canadiensGovernment of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSkin cancerMedicineBasal cell carcinomaHealth careBasal cellIncidence (geometry)EpidemiologyCancerCancer registryDermatologyFamily medicineMelanomaInternal medicineCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In Canada, there is no formal process for registering nonmelanoma skin cancer (NMSC); thus, the epidemiology, treatment practices, and associated health costs are not well known. OBJECTIVES: To investigate trends in new cases of skin cancer, treatment practices, and health care costs in New Brunswick, Canada. METHODS: Data were extracted from the Provincial Cancer Registry and New Brunswick administrative health databases for 2002-2010. RESULTS: New cases: Basal Cell Carcinoma (BCC) was the most common skin cancer diagnosed, and incidence rates significantly increased between 1992 and 2010.Treatment practice: Dermatologists managed the majority (45%) of the overall skin cancer treatments.Health care costs: NMSC accounted for ∼80% of the health care costs for skin cancer and was dominated by BCC. CONCLUSIONS: Development of best practice treatment guidelines for NMSC in New Brunswick would improve future health care efficiencies, and standard protocols for registering new cases of NMSC in Canada would strengthen surveillance and reporting capacity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,216
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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